【摘 要】
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翻箱是影响集装箱堆场作业效率的瓶颈,也是堆场作业调度的老大难问题。在集装箱堆场现行堆存位置和提箱装船顺序既知的条件下,基于集装箱装船过程中堆场翻箱作业的多阶段性特
【机 构】
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大连海事大学交通运输管理学院,大连中铁联合国际集装箱有限公司
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翻箱是影响集装箱堆场作业效率的瓶颈,也是堆场作业调度的老大难问题。在集装箱堆场现行堆存位置和提箱装船顺序既知的条件下,基于集装箱装船过程中堆场翻箱作业的多阶段性特征,将翻箱作业调度优化问题归结为一个动态最短路径问题,据此构建了优化模型.基于并行处理的思想,将顺序递推算法与逆序递推算法相结合进行优化求解,通过嵌入启发式规则选择落箱位置来减少动态规划的状态空间,从而达到减少二次翻箱,降低总翻箱次数的目标,实现翻箱作业调度的优化.仿真算例分析显示了本文提出的算法的有效性与实用性,可为翻箱作业调度优化提供决策支持
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