Predicting formation lithology from Iog data by using a neural network

来源 :石油科学(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:c1093682
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In order to increase drilling speed in deep complicated formations in Kela-2 gas field,Tarim Basin,Xinjiang,west China,it is important to predict the formation lithology for drilling bit optimization.Based on the conventional back propagation(BP)model,an improved BP model was proposed,with main modifications of back propagation of error,self-adapting algorithm,and activation function,also a prediction program was developed.The improved BP model was successfully applied to predicting the lithology of formations to be drilled in the Kela-2 gas field.
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