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在Ｆｕｚｚｙ－ＰＤＩ复合控制的基础上提出了一种基于神经网络逆模型的Ｆｕｚｚ－ＰＤＩ控制方法。该方法综合了模糊控制，神经网络控制和ＰＤＩ控制的优点，使复杂工业过程中的非线性，时变等问题都得到了较好的解决。仿真结果表明，该控制器具有较好的适应性和鲁棒性，结构简单，易于实现。
基于神经网络逆模型的Fuzzy—PID控制方法及其应用研究
【摘 要】
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在Ｆｕｚｚｙ－ＰＤＩ复合控制的基础上提出了一种基于神经网络逆模型的Ｆｕｚｚ－ＰＤＩ控制方法。该方法综合了模糊控制，神经网络控制和ＰＤＩ控制的优点，使复杂工业过程中的非线性，时变等问题都得到了较好的解决。仿真
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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1999年3期
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