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摘要：目前科学技术的飞速进步使大数据分析系统得到广泛应用，为更好的适应人类对电力的需求，信息技术也需要运用在电力计量装置中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。电力营销模式下，电力企业需要改变传统的反窃电技术，通过自动化装置和智能化反馈开展电力检查工作，运用大数据系统提升电力营销的合理性，更好地维护电力企业的利益，促进自身可持续发展。
关键词：用电检查;电力;计量;措施
1我国的电力供给体系及用电检查
目前我国城市众多、人口分布较散，这导致电力供给系统的结构比较复杂，大多数地区对于反窃电检查工作不重视，有部分地区的反窃电检查系统存在漏洞，很难及时监管不法分子的窃电行为，很容易给电力企业带来损失。有一部分电力企业通过多年研究，设计出类似智能电表的检测设备，这种设备可以取代传统检查模式，解放人工的同时提升读取信息的速度。电力企业可以通过智能监测系统，将信息和用户用电量数据远程传输给接收系统，电力单位的核心系统工作人员可以由人工监控后，再将反馈数据传输给用户。虽然这种方式可以减少人力的输出，但由于过程较为复杂，还是不能从根本上解决窃电问题，因此需要创新性的提出更有效的解决方案。而大数据的高速、快捷等优势正好可以补足传统智能监测系统的不足，通过实时输入与输出提升信息传输的速度，实时监控窃电行为，维护电力计量检查的正常运行。
大数据相当于一个巨型资料库，其超强的决策能力、精准的洞察力可以帮助电力企业获得更优质、更多样化的信息资产，通过加工电力数据实现电能的增值，实现电力产业的盈利。电力大数据具有数据体积大、数据类型多样化、价值密度低、处理速度快等多种优势，利用庞大的数据资源，可以调度自动化系统，对上万个采集点、配电点和数据中心进行统一调度与管理，为用电检查提供数据支持;利用多样化的数据资源，实现历史文本数据和时间数列数据的结构化，为电力系统提供检测依据;通过正常数据和异常数据的比对进行电力状态检修，在短暂的时间内对所有配电中心和数据中心的数据进行分析，统一作出决策，实现电网运行的诊断、优化，保证电力供给体系和电力检测体系的正常运行。
2用电检查的问题
2.1用电检查人员
目前，对于我国大部分电力企业来说，巡视员的数量普遍偏少。同时，真正能检测到耗电量的专业技术人员并不多。随着电能对人们日常生活的重要性日益提高，用电人数迅速增加，各电站的用电量也在不断增加。此外，电力稽查岗位从业人员需求大幅增加，造成负责电力稽查的实施人员不足。实际上，电监人员数量的减少直接决定了电监工作的整体质量。此外，除电检人员短缺外，电检环节配套的工作队伍也不完善，电检环节的工作质量受到极大阻碍。与国外相比，我国电力企业在电能检测设备方面还存在诸多不足，应通过培训等方式，合理加强员工的专业素质，加大电能检测设备的投入，全面提高电能检测质量。
2.2获取窃电证据
电能属于商品，但与家具、汽车等实物不一样。如果有窃电行为，追查窃电证据将非常困难：（1）一般的窃电行为不易被发现（2）虽然当场抓获了窃电行为，无法确保获取窃电证据（3）窃电现场没有痕迹，也找不到犯罪工具。当然，不仅是窃电者的狡猾给电检带来了麻烦。此外，即使你有偷电的证据，也不能轻易让司法机关相信。窃电证据的不完备，容易使窃电事件向窃电人员有利的方向倾斜，给社会造成极坏的影响。
2.3用电检查的规范
用电检查环节不具备良好的规范性，极易引发检查环节的工作内容不具体、信息对接失误等各项弊端，导致用电检查工作的正式成效无法有效体现。（1）内部管理机制不健全，缺乏科学实用性以及完整性。大部分供电企业往往只对经营管理方面的工作引起重视，而对用电检查环节普遍缺少足够的重视，没有切实参考供电以及用电的真实状况，设定科学的用电检查方式，致使有关工作欠缺重要的机制保障.（2）用电检查工作目标不具备合理性，常将用电检查置于供电质量监管上，以此确保供电项目稳定进行，然而在监督、管理盗窃电能的行为方面的工作力度却较低，不但欠缺机制，还使用电检查环节各项实施步骤等都出现问题，更是多为窃电进行许久才发现用电异常问题，导致企业的经济利益遭受巨大的影响。
3电力计量检查装置应用
3.1反窃电系统的设计
反窃电系统主要为防止用户自行篡改用电量数据，因此，其需要利用大数据系统采集区域内所有电力用户的电力数据，将用户的阶段性电力消耗、电气负载、电压、电流等组成电力档案，动态监控用户的用电量。在构成用户电力档案之后，大数据系统可以将用户的信息转化成数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来一定阶段的用电量，利用计算机识别软件操作用户各种数据，将采集的信息建立成防盗诊断模型。根据用户的用电量、电压电流等的综合比较，掌握用户的不良用电行为，缩小反窃电侦查范围。同时，电力企业可以在变压器内部放置传感器，并运用大数据的实时反馈系统，结合无线控制进行监控，通过大数据分析和检测用电信息，实时记录用户的各种用电行为。
3.2加大监测力度
为了更好地保障电力故障稳定运作，电力企业要提高对线路的监测力度，时刻观察线路电量变化情况，以此来及时发现并制止偷电漏电行为。在具体的工作中，电力指挥系统要落实好线路检查工作，及时发现并解决窃电问题，其有助于最大程度降低偷电漏电等现象对电力企业造成的经济损失。
与此同时，要提高对用户计量装置的检查力度，定期校对电能表的误差范围，以此来做好检测及调整工作，当用户线路出现电量损耗异常现象时，技术人员要进行摸排检查。为提高检查效果，电力企业可以扩大统计排查量并建立数据监测平台，这对于提高电力计量装置异常数据的监测效果而言具有重要意义。
3.3稽查系统的设计与应用
在电力计量和检查工作中，工作人员可以通过对大数据的分析，对类似窃电的行为进行记录，锁定窃电对象的起止时间，为侦查提供证据。在计量分析报告的构成中，工作人员可以采用数据源，也就是客户档案数据和用电采集数据确定主题内容，利用客户档案数据缩小窃电用户范围，通过用电采集数据锁定嫌疑用户，检测用户是否存在窃电行为。之后将用户范围内的数据进行算法模拟，通过二阶聚类分析结果，利用采集数据构成决策树，在数据树中构建异常分析线路图，对异常检测的起止时间、功耗等进行取证分析，及时采取进一步措施，减小企业的電量损失。
结论
电力资源是居民日常生活和生产的重要部分，电力计量检查数据的准确性对现代社会的影响很大。因此可以利用大数据系统，通过自动化、智能化的分析和检测，有效运用数据分析模型和数据特征库。利用数据支持计量和检查工作的各个阶段，努力做到事前预防、及时发现、精准处理、正常运行，实现电力计量和检查的稳定性，更好的利用大数据推动电力营销的推广和计量装置的运行。
参考文献：
[1]吴青，丁杭，舒卫中.电力计量大数据对计量装置运维工作分析[J].名城绘，2019，000（010）：P.1-1.
[2]蔡晓聪.电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].华东科技（综合）2019（3）：0251-0251.
[3]崔雨，纪林，赵心玥.分析电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].百科论坛电子杂志，2018，000（013）：314.
[4]赵晓群，曹磊，张伍.应用模块化+大数据处理技术提高计量新装接线率[J].电子测量技术，2020，v.43;No.337（05）：156-161.
内蒙古电力（集团）有限责任公司包头供电局东河分局 内蒙古包头市 014030
关键词：用电检查;电力;计量;措施
1我国的电力供给体系及用电检查
目前我国城市众多、人口分布较散，这导致电力供给系统的结构比较复杂，大多数地区对于反窃电检查工作不重视，有部分地区的反窃电检查系统存在漏洞，很难及时监管不法分子的窃电行为，很容易给电力企业带来损失。有一部分电力企业通过多年研究，设计出类似智能电表的检测设备，这种设备可以取代传统检查模式，解放人工的同时提升读取信息的速度。电力企业可以通过智能监测系统，将信息和用户用电量数据远程传输给接收系统，电力单位的核心系统工作人员可以由人工监控后，再将反馈数据传输给用户。虽然这种方式可以减少人力的输出，但由于过程较为复杂，还是不能从根本上解决窃电问题，因此需要创新性的提出更有效的解决方案。而大数据的高速、快捷等优势正好可以补足传统智能监测系统的不足，通过实时输入与输出提升信息传输的速度，实时监控窃电行为，维护电力计量检查的正常运行。
大数据相当于一个巨型资料库，其超强的决策能力、精准的洞察力可以帮助电力企业获得更优质、更多样化的信息资产，通过加工电力数据实现电能的增值，实现电力产业的盈利。电力大数据具有数据体积大、数据类型多样化、价值密度低、处理速度快等多种优势，利用庞大的数据资源，可以调度自动化系统，对上万个采集点、配电点和数据中心进行统一调度与管理，为用电检查提供数据支持;利用多样化的数据资源，实现历史文本数据和时间数列数据的结构化，为电力系统提供检测依据;通过正常数据和异常数据的比对进行电力状态检修，在短暂的时间内对所有配电中心和数据中心的数据进行分析，统一作出决策，实现电网运行的诊断、优化，保证电力供给体系和电力检测体系的正常运行。
2用电检查的问题
2.1用电检查人员
目前，对于我国大部分电力企业来说，巡视员的数量普遍偏少。同时，真正能检测到耗电量的专业技术人员并不多。随着电能对人们日常生活的重要性日益提高，用电人数迅速增加，各电站的用电量也在不断增加。此外，电力稽查岗位从业人员需求大幅增加，造成负责电力稽查的实施人员不足。实际上，电监人员数量的减少直接决定了电监工作的整体质量。此外，除电检人员短缺外，电检环节配套的工作队伍也不完善，电检环节的工作质量受到极大阻碍。与国外相比，我国电力企业在电能检测设备方面还存在诸多不足，应通过培训等方式，合理加强员工的专业素质，加大电能检测设备的投入，全面提高电能检测质量。
2.2获取窃电证据
电能属于商品，但与家具、汽车等实物不一样。如果有窃电行为，追查窃电证据将非常困难：（1）一般的窃电行为不易被发现（2）虽然当场抓获了窃电行为，无法确保获取窃电证据（3）窃电现场没有痕迹，也找不到犯罪工具。当然，不仅是窃电者的狡猾给电检带来了麻烦。此外，即使你有偷电的证据，也不能轻易让司法机关相信。窃电证据的不完备，容易使窃电事件向窃电人员有利的方向倾斜，给社会造成极坏的影响。
2.3用电检查的规范
用电检查环节不具备良好的规范性，极易引发检查环节的工作内容不具体、信息对接失误等各项弊端，导致用电检查工作的正式成效无法有效体现。（1）内部管理机制不健全，缺乏科学实用性以及完整性。大部分供电企业往往只对经营管理方面的工作引起重视，而对用电检查环节普遍缺少足够的重视，没有切实参考供电以及用电的真实状况，设定科学的用电检查方式，致使有关工作欠缺重要的机制保障.（2）用电检查工作目标不具备合理性，常将用电检查置于供电质量监管上，以此确保供电项目稳定进行，然而在监督、管理盗窃电能的行为方面的工作力度却较低，不但欠缺机制，还使用电检查环节各项实施步骤等都出现问题，更是多为窃电进行许久才发现用电异常问题，导致企业的经济利益遭受巨大的影响。
3电力计量检查装置应用
3.1反窃电系统的设计
反窃电系统主要为防止用户自行篡改用电量数据，因此，其需要利用大数据系统采集区域内所有电力用户的电力数据，将用户的阶段性电力消耗、电气负载、电压、电流等组成电力档案，动态监控用户的用电量。在构成用户电力档案之后，大数据系统可以将用户的信息转化成数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来一定阶段的用电量，利用计算机识别软件操作用户各种数据，将采集的信息建立成防盗诊断模型。根据用户的用电量、电压电流等的综合比较，掌握用户的不良用电行为，缩小反窃电侦查范围。同时，电力企业可以在变压器内部放置传感器，并运用大数据的实时反馈系统，结合无线控制进行监控，通过大数据分析和检测用电信息，实时记录用户的各种用电行为。
3.2加大监测力度
为了更好地保障电力故障稳定运作，电力企业要提高对线路的监测力度，时刻观察线路电量变化情况，以此来及时发现并制止偷电漏电行为。在具体的工作中，电力指挥系统要落实好线路检查工作，及时发现并解决窃电问题，其有助于最大程度降低偷电漏电等现象对电力企业造成的经济损失。
与此同时，要提高对用户计量装置的检查力度，定期校对电能表的误差范围，以此来做好检测及调整工作，当用户线路出现电量损耗异常现象时，技术人员要进行摸排检查。为提高检查效果，电力企业可以扩大统计排查量并建立数据监测平台，这对于提高电力计量装置异常数据的监测效果而言具有重要意义。
3.3稽查系统的设计与应用
在电力计量和检查工作中，工作人员可以通过对大数据的分析，对类似窃电的行为进行记录，锁定窃电对象的起止时间，为侦查提供证据。在计量分析报告的构成中，工作人员可以采用数据源，也就是客户档案数据和用电采集数据确定主题内容，利用客户档案数据缩小窃电用户范围，通过用电采集数据锁定嫌疑用户，检测用户是否存在窃电行为。之后将用户范围内的数据进行算法模拟，通过二阶聚类分析结果，利用采集数据构成决策树，在数据树中构建异常分析线路图，对异常检测的起止时间、功耗等进行取证分析，及时采取进一步措施，减小企业的電量损失。
结论
电力资源是居民日常生活和生产的重要部分，电力计量检查数据的准确性对现代社会的影响很大。因此可以利用大数据系统，通过自动化、智能化的分析和检测，有效运用数据分析模型和数据特征库。利用数据支持计量和检查工作的各个阶段，努力做到事前预防、及时发现、精准处理、正常运行，实现电力计量和检查的稳定性，更好的利用大数据推动电力营销的推广和计量装置的运行。
参考文献：
[1]吴青，丁杭，舒卫中.电力计量大数据对计量装置运维工作分析[J].名城绘，2019，000（010）：P.1-1.
[2]蔡晓聪.电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].华东科技（综合）2019（3）：0251-0251.
[3]崔雨，纪林，赵心玥.分析电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].百科论坛电子杂志，2018，000（013）：314.
[4]赵晓群，曹磊，张伍.应用模块化+大数据处理技术提高计量新装接线率[J].电子测量技术，2020，v.43;No.337（05）：156-161.
内蒙古电力（集团）有限责任公司包头供电局东河分局 内蒙古包头市 014030