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提出了基于两级神经网络结构的多传感器斜置组件的故障诊断方法,以消除传感器安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对故障检测与隔离准确性的影响.与基于参数估计的奇偶向量补偿方法相比,这种方法不需要各项误差的动态模型和噪声的统计特性.
一种基于神经网络的传感器故障诊断方法
【摘 要】
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提出了基于两级神经网络结构的多传感器斜置组件的故障诊断方法,以消除传感器安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对故障检测与隔离准确性的影响.与基于参数估计的奇偶向量补
【机 构】
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北京航空航天大学自动化学院
【出 处】
：
中国惯性技术学报
【发表日期】
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2001年3期
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