一种两阶段决策树建树方法及其应用

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提出一种新颖的两阶段决策树建树方法,在对数据集进行较粗的分类后,通过遗传算法寻找规则集来建立决策树叶子节点.该方法可以同时对多个属性进行度量,并避免了决策树的剪枝过程.
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