【摘 要】
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针对目前入侵检测系统不能有效检测未知入侵行为的问题,根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性强的特点.提出了一种基于网络的异常检测算法来检测网络数据.该算法弥补
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针对目前入侵检测系统不能有效检测未知入侵行为的问题,根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性强的特点.提出了一种基于网络的异常检测算法来检测网络数据.该算法弥补了传统的统计检测方法的缺陷,即忽略了一段时间内在网络环境下各变量之间的关系.使用不包含入侵攻击行为的网络数据进行训练学习,并使用多维空间坐标来描述这些网络数据.再利用遗传算法进化出相应的检测规则集来检测异常数据.
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