【摘 要】
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以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。
【机 构】
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中国民用航空飞行学院航空运输管理学院,
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以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测。
Based on the statistical data of China’s air cargo from 1997 to 2007, this paper uses gray GM (1,1) model and regression analysis model to optimize the combination of air cargo volume based on the optimal weighted method, Prediction model for testing. The test results show that the combined forecasting model is effective, reliable and has a high prediction accuracy and can be applied to the actual prediction.
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