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一种基于改进遗传规划的泛函网络结构逼近模型
一种基于改进遗传规划的泛函网络结构逼近模型
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:barbaraxj
【摘 要】
:
基于泛函网络的结构特点和遗传规划的全局搜索能力,提出了广义基函数概念,通过改进遗传规划的编码方式对广义基函数进行学习,用最小二乘法设计适应度函数,从而确定泛函网络的最佳
【作 者】
:
杜燕连
周永权
【机 构】
:
广西民族大学数学与计算机科学学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2011年35期
【关键词】
:
泛函网络
遗传规划
广义基函数
最小二乘法
functional networks
genetic programming
generalized basi
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基于泛函网络的结构特点和遗传规划的全局搜索能力,提出了广义基函数概念,通过改进遗传规划的编码方式对广义基函数进行学习,用最小二乘法设计适应度函数,从而确定泛函网络的最佳逼近结构模型。最后,4个数值仿真实例表明,该方法是有效可行的,具有较强的泛化特性。
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