【摘 要】
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微博、微信等社交平台的广泛应用缩短了信息传播周期、扩大了信息传播范围,使得谣言造成的影响与危害变得更大,如何识别、进而阻断谣言成为信息传播领域的热点问题.使用最大
【机 构】
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山东师范大学管理科学与工程学院,济南,250014
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微博、微信等社交平台的广泛应用缩短了信息传播周期、扩大了信息传播范围,使得谣言造成的影响与危害变得更大,如何识别、进而阻断谣言成为信息传播领域的热点问题.使用最大熵模型,构建了网络环境中谣言信息的识别机制.首先,基于最大熵原理,确定利用最大熵模型进行谣言识别的过程.然后,结合谣言识别的特点,对最大熵模型传统训练集和特征函数进行优化,并有效解决了零概率事件问题,实现了将信息进行谣言和非谣言的分类.最后,实验结果表明,通过优化的训练集和特征函数的谣言识别效果明显优于优化之前,并且识别准确率优于其他相关分类方法.
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