【摘 要】
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针对传统变电站逻辑链路自动成图在线监测方法存在图形要素辨识率较低和与抗干扰性较差的问题,提出基于PSO算法的变电站逻辑链路自动成图在线监测方法。基于PSO算法对变电站
【基金项目】
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国网山东省电力公司科技项目资助“基于人工智能的智能变电站物理链路自动成图在线监视系统研究”(SGSDLY00FCJS1900800)
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针对传统变电站逻辑链路自动成图在线监测方法存在图形要素辨识率较低和与抗干扰性较差的问题,提出基于PSO算法的变电站逻辑链路自动成图在线监测方法。基于PSO算法对变电站逻辑链路单线图进行识别,包括元件、母线容器与接线方式、拓扑连接以及间隔识别。测试中,将传统方法与文中方法进行对比。试验结果表明,方法的图形要素辨识率高于传统方法,且能抵抗干扰因素的影响,充分说明方法具有极高的应用价值。
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