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面对互联网中大量共享的网络书签资源,单个Web用户显然无法充分挖掘它们的潜在价值,迫切需要在网络书签系统中嵌入个性化服务工具。考虑到Web用户在网络书签系统中收藏的Web资源能够有效反映其兴趣,本文提出了一种网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法。该方法首先依据Web用户收藏的Web资源之间的重叠关系建立Web用户关系网络,然后利用CPM算法划分Web用户关系网络中的社团结构,最后利用这种社团结构实现社团内基于协作过滤的个性化推荐和社团间基于＂信息桥＂的个性化推荐。实验结果表明了该方法的有效性。