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文[1]中提出了求解连续函数f(x)总体极小值的均值算法,并证明了算法的全局收敛性. 若假设f(x)是定义在某可测集G上的可测函数,本文证明了均值算法产生的迭代序列全局收敛到f(x)的本质极小值,若进一步假设函数f(x)满足测度Lipschitz条件,还证明了求可测函数的均值算法是线性收敛的.
求可测函数的总体极小值方法的收敛性分析
【摘 要】
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文[1]中提出了求解连续函数f(x)总体极小值的均值算法,并证明了算法的全局收敛性. 若假设f(x)是定义在某可测集G上的可测函数,本文证明了均值算法产生的迭代序列全局收敛到f(
【机 构】
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武汉大学计算机科学与技术学院,武汉大学数学与统计学院
【出 处】
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数学研究
【发表日期】
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2003年1期
【基金项目】
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石油科技中青年创新项目
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