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本文介绍了传统的入侵检测系统,鉴于现有的网络入侵检测系统（NIDS）存在的误报率高和智能性低等缺点,提出了基于数据挖掘原理的网络入侵检测系统模型。该模型可以有效检测大规模协同攻击,提高网络入侵检测系统的自适应性和可扩展性,能有效面对各种形式的攻击行为。
基于数据挖掘原理的入侵检测系统模型研究
【摘 要】
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本文介绍了传统的入侵检测系统,鉴于现有的网络入侵检测系统（NIDS）存在的误报率高和智能性低等缺点,提出了基于数据挖掘原理的网络入侵检测系统模型。该模型可以有效检测大规模
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院
【出 处】
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科技咨询导报
【发表日期】
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2007年10期
【基金项目】
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本文得到江苏省高新技术项目资助,项目名称：分布式网络入侵协同检测系统.
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