【摘 要】
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众多的空间插值方法大都是对于点数据的某种滑动加权平均过程,其在表现数据空间自相关的过程中,往往忽略和平滑了成矿异常识别中最为关注的局部异常信息(成秋明,2001;2009;李
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众多的空间插值方法大都是对于点数据的某种滑动加权平均过程,其在表现数据空间自相关的过程中,往往忽略和平滑了成矿异常识别中最为关注的局部异常信息(成秋明,2001;2009;李庆谋等,2004;2005)。为了弥补滑动加权插值法的不足,多维分形插值方法被提出,在保持滑动加权插值优点的同时又增强了数据的局部奇异信息(Cheng,1999;2000),勘查地球化学数据处理中已逐步得到应用(李庆谋,
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