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基于方面的情感分类方法判断句子中给定实体或属性的情感极性。针对使用全局注意力机制计算属性词和句子其他词的注意力分数时,会导致模型关注到与属性词不相关的词,并且对于长距离的依赖词、否定词关注不足,不能检测到并列关系和短语的问题,提出了基于自注意力机制的语义加强模型(SRSAM)。该模型首先使用双向长短时记忆神经网络模型(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)获取文本编码,其次用自注意力机制计算文本编码的多个语义编码,最后将属性词和语义编码交互后判断属性