论文部分内容阅读
档案利用是档案信息资源潜在价值得以实现的主要手段,本文从大数据角度入手,分析了当前档案利用不足的现状,指出档案利用存在着数据加工不够深入等主要问题,分析了大数据环境下档案利用的趋势,从技术、制度、服务等方面系统阐述了做好档案利用工作的意义、途径和方法,指出了未来档案利用工作的方向.
大数据视角下的档案利用问题研究--由提高数据加工能力谈起
【摘 要】
：
档案利用是档案信息资源潜在价值得以实现的主要手段,本文从大数据角度入手,分析了当前档案利用不足的现状,指出档案利用存在着数据加工不够深入等主要问题,分析了大数据环境
【机 构】
：
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
【出 处】
：
机电兵船档案
【发表日期】
：
2017年3期
其他文献
针对传统光流跟踪算法计算复杂度高、受噪声影响大的问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)和卡尔曼滤波器的特征点光流跟踪算法。首先,利用SIFT算法提取图像中的特征点;然后,根据最小绝对值误差准则对运动目标的特征点进行匹配,建立卡尔曼滤波器方程来计算特征点光流;最后,通过光流特征聚类实现运动目标的识别与跟踪。实验结果表明,算
QoS的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准；传统的QoS预测方法采用时间平均值和各种参数简单加权的方法，无法对大量web服务下的资源进行准确预测，预测结果模糊；提出一
通过静态检测发现源程序中的潜在缺陷，可以帮助程序员在软件发布之前发现并修补程序缺陷，提高软件的安全性。提出一种通过静态分析CIL代码来检测C#程序代码缺陷的方法。采用改
位置k-匿名方法是当前基于位置的服务中隐私保护领域的研究热点.典型的位置匿名算法多采用单一可信的中心匿名服务器对用户位置进行匿名,但中心服务器容易成为性能瓶颈和集中
提出一种针对内建自测试的测试激励聚类移位压缩方法.对难测故障的测试向量进行聚类压缩,将测试向量划分为若干类,每类内的向量相互之间最多只有一比特相异,从每类中只选取一
针对Camshift算法在复杂背景下无法自动跟踪目标的问题,提出一种基于Camshift反馈码本模型的运动目标检测和跟踪算法。该算法首先利用码本模型检测前景目标,然后采用Camshift在颜色概率分布图中跟踪前景区域中的目标,通过窗口尺寸比较和直方图相关性判断来解决自动跟踪,通过窗口位置预测和尺寸扩大来改进下一帧Camshift算法的输入搜索窗口,同时并集操作多个目标处理后的矩形窗口,并将其反馈为
针对大规模RFID应用环境特点，研究了具有流数据处理和语义分析功能的中间件体系结构及信息处理关键技术，在处理海量电子标签数据的基础上，融合了数据感知、事件处理和嵌入式Web
随着信息技术的快速发展,档案管理实现信息化是档案工作适应社会发展的必然要求,是全面提升档案工作水平的必然选择。近年来各级档案部门大力推进档案管理信息化建设,努力使
本文从档案风险管理中的显性约束与隐性约束入手,综合理论分析、案例分析和博弈论分析,阐明了显性约束和隐性约束在档案风险管理体系建设中的地位是同等重要的。本文提出,企
无线传感器节点工作时仅由自身携带的电池供电，因此高效控制节点能耗可以延长整个网络生命周期，提高网络整体利用率。针对环境监测类场景，提出了一种基于节点优先权和兴趣数据筛