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电网故障中继电保护和断路器的拒动、误动以及信息上传过程中的丢失、畸变等问题使快速、准确的故障诊断仍是一个难题。神经网络方法虽已应用，但神经网络容易陷入局部极小值，针对此情况，提出了基于小波神经网络和遗传算法相结合的故障诊断方法。用遗传算法学习小波神经网络的权值、尺度函数、结构，可以确定用于故障诊断的最优小波神经网络。并对算例进行了仿真，仿真结果表明优化的故障诊断系统优于BP算法的诊断系统，提高了故障诊断精度。