【摘 要】
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为了提高隐写术的安全性和嵌入效率,避免湿纸码(wet paper code,WPC)的局限性,提出了基于循环码的湿纸编码方法(wet-paper stego-coding based on cyclic-code,WSC)。利用生成矩阵研究了一种新的陪集生成方法,根据校正子与陪集的映射关系提出了WSC码构造方法,最后结合图像自适应隐写给出了基于WSC码的隐写流程并分析了隐写码的性能。实验和分析表明
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为了提高隐写术的安全性和嵌入效率,避免湿纸码(wet paper code,WPC)的局限性,提出了基于循环码的湿纸编码方法(wet-paper stego-coding based on cyclic-code,WSC)。利用生成矩阵研究了一种新的陪集生成方法,根据校正子与陪集的映射关系提出了WSC码构造方法,最后结合图像自适应隐写给出了基于WSC码的隐写流程并分析了隐写码的性能。实验和分析表明,与WPC相比,WSC码具有更高的嵌入效率,在k≤16时WSC码具有较低的计算复杂度。
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为进一步提高预测精度,修改候选解间原始Pareto支配性关系,提出了d-Pareto支配性最近邻预测方法。结合多目标优化的自身特点,给出了d-Pareto支配性最近邻预测框架,并论证了d-Pareto支配性预测比Pareto支配性预测具有低平均预测错误率。同时也初步研究了d-Pareto支配性预测与多目标进化算法的交互作用。对几个经典多目标优化问题进行实验,仿真结果表明d-Pareto支配性预测具
从图的拓扑特征角度出发,提出了一种解决交通网络线圈布局优化问题的支撑树算法。新方法首先通过网络超级变换使得流量守恒条件在变换后网络的所有节点上均成立,再通过分析一般支撑树的拓扑特征,从而得到一种解决全网观测最小线圈集位置确定问题的图论方法。新方法具有如下特点:a)避免了复杂的数学分析与运算;b)揭示了安装线圈路段的网络拓扑结构;c)利用支撑树多样性的优势,可提供多种优化布局方案。最后通过算例验证了
为了更好地了解大学生对学校服务的满意程度,完善管理,以某校的大学生满意度调查数据为基础,利用粗糙集理论进行数据分析,根据数据分析结果将学生满意度评测指标进行分类后进行分级处理,对分级指标各属性子集再进行约简及权重的确定来评测大学生对学校办学的各分项的满意度,最后通过汇总各分项数据得到学生对学校满意度的综合评价。通过几年的实施,此方法能很好地反映出学生对学校办学的满意程度,收到了良好的效果。
针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行精细搜索,有效抑制算法早熟收敛现象,提高优化性能。数值实验结果表明,该算法具有计算精度高、数值稳定性好等特点。
绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出了一个求解绝对值方程的全局和声搜索算法。新的和声搜索算法使用了位置更新和小概率变异策略,实验结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力,且收敛快、数值稳定性好、参数少等优点,是求解绝对值方程的一种有效算法。
为了研究采用基于先验形状约束的活动轮廓模型方法来正确分割胸腔CT影像中高密度病变影响边缘的肺野区域,对已分割获得的胸腔CT影像中的二维肺野区域的形状根据其相似性进行粗略分类,并对这些先验形状进行分类学习,通过学习获得的PCA形状向量与活动轮廓相结合的迭代方法拟合肺野区域的正确边界,最后通过基于边界的区域分割方法对胸腔CT影像进行分割,得到正确的肺野区域。通过所得分割结果的对比表明,采用该模型来拟合
针对现有RFID三维定位算法在运算时间复杂度问题上,收集的信息量较大、对定位的效率影响比较大,满足不了较高的RFID实时定位系统要求,提出了一种拓扑约束的RFID三维定位算法,使用虚拟地标与拓扑约束相结合对标签进行定位。通过引入一种松约束减少读写错误的影响,同时增加定位的精度。仿真结果表明,算法在不增加移动读写器时,定位精度为间隔的20%左右;在增加移动式读写器情况下,静态读写器间隔6m时,其瞬时
针对BB84协议对存在窃听的有噪信道中进行量子密钥分配效率不高的问题,提出一种改进方案。新方案在发送方与接收方都加入类似签名的过程,能够很好地判断窃听的存在,并且窃听者只能获取少量的密钥信息,在保障传输过程安全的同时,提高了量子密钥分配的效率。
针对异步访存调度机制,设计一种细粒度化的调度方案以提升系统性能。该机制引入信号量和自旋锁,由异构核间协作运作,以实现对流级调度的局部加速。通过在一组测试程序集以及在对应平台上进行的实验,评估了引入该机制的加速效果,并分析了影响其性能的各种因素。
针对可视化语音以及虚拟说话人系统中对唇部和舌部动画的高逼真度要求,提出了一种基于运动轨迹分析的3D唇舌肌肉控制模型。该方法首先根据解剖学原理,建立基于网格和纹理的唇部、舌部模型。然后,根据分析唇部的运动轨迹,将口轮匝肌分解成两部分来联合控制唇部的运动,可以获得各种口型。在舌部的运动模拟中,将它的运动轨迹分解成一些机械运动的组合,通过使用四种肌肉模型来控制这些运动。最终实现了人脸嘴部说话时的各种口型