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目的:应用人工神经网络筛选阿替洛尔非pH依赖型缓释片的处方.方法:以羟丙甲纤维素为缓释材料,琥珀酸为pH缓冲剂研制非pH依赖型阿替洛尔缓释片,以不同用量的羟丙甲纤维素和琥珀酸配制成不同处方缓释片,测定各处方在pH7.4和0.1mol/L HCl中的释放度并计算得分,将此数据用于训练BP人工神经网络,并将此网络用于处方筛选.结果:优化处方在不同pH介质中均有较好的缓释效果.结论:人工神经网络多指标同步优化法可用于处方筛选.