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基于独立分量分析的等变化自适应算法是一种在线分离算法,这种算法的特点是能够很快的适应外部环境,当混合参数改变后,通过无监督自适应学习算法,可以很快的调整权矩阵W,从而使得WA重构为一个新的广义交换矩阵.对迭代系数进行了改进,使得算法的收敛时间缩短了约15倍,并对概率密度函数进行了在线估计.