云环境下基于CA-Markov的土地利用变化预测方法

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户：sjtwwf

【摘要】

：

传统土地利用变化预测方法通常效率低,无法满足土地利用变化大数据分析和处理的需求。采用MapReduce编程模型对元胞自动机-马尔可夫模型进行并行化扩展,设计了基于Hadoop的土地利用变化预测方法(land-use change prediction method based on cloud computing,Cloud-CMLP),并选取杭州市进行实验,包括:①不同数据量下Cloud-CML

【作者】

：

康俊锋李爽方雷

【机构】

：

江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州,341000;浙江大学地球科学学院,浙江杭州,310027;复旦大学环境科学与工程系,上海,200438;香港大学深圳研究院,广东深圳,518172

【出处】

：

武汉大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

云计算 Hadoop MapReduce CA-Markov 土地利用变化

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