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目前高浊度水自然沉降浑液面沉速一般采用经验公式计算,但计算方法不同,涉及的影响参数有所侧重,难以反映诸多因素对沉速的影响,从而影响预测精度.为克服经验公式的局限性,建立非线性映射能力强的人工神经网络浑液面沉速预测模型.实例分析表明,该模型预测精度较高,为确定浑液面沉速提供了一种新的方法.
基于人工神经网络的浑液面沉速预测
【摘 要】
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目前高浊度水自然沉降浑液面沉速一般采用经验公式计算,但计算方法不同,涉及的影响参数有所侧重,难以反映诸多因素对沉速的影响,从而影响预测精度.为克服经验公式的局限性,建
【机 构】
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长江科学院,长江水利委员会砂管局
【出 处】
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水利水电快报
【发表日期】
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2004年3期
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