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分别利用数学建模方法中的BP神经网络、灰色预测GM(1,1)、简单移动平均法和自回归滑动平均(ARMA)方法进行风功率预测。首先简单介绍各方法的原理,其次对实测数据进行测试,最后对各方法的优缺点进行分析,从而为风电并网以及电网的合理调度提供科学依据。
数学建模方法在风电功率预测中的应用
【摘 要】
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分别利用数学建模方法中的BP神经网络、灰色预测GM(1,1)、简单移动平均法和自回归滑动平均(ARMA)方法进行风功率预测。首先简单介绍各方法的原理,其次对实测数据进行测试,最
【机 构】
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河海大学理学院; 河海大学企业管理学院;
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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2015年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11101120)
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