【摘 要】
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为了保证各资源之间的任务平衡,提出一种遗传算法和蚁群算法相结合的云计算环境下资源调度优化方法。该方法首先设计云计算环境下资源调度的约束条件,并建立资源调度的数学模
【机 构】
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中国劳动关系学院,北京师范大学图书馆,
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为了保证各资源之间的任务平衡,提出一种遗传算法和蚁群算法相结合的云计算环境下资源调度优化方法。该方法首先设计云计算环境下资源调度的约束条件,并建立资源调度的数学模型,然后采用遗传算法的全局搜索能力对数学模型进行求解,得到云计算环境下资源调度的可行方案集合,并采用蚁群算法对资源调度的可行方案进行局部搜索求解,找到云计算环境下资源调度的最佳方案,最后在Cloud Sin平台进行了模拟实验。结果表明,本文算法可以有效保证云计算资源之间的负载均衡,加快了任务完成时间,并且性能要优于遗传算法和蚁群算法。
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