一种改进型几何聚类指纹室内定位方法

来源 :四川理工学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sonic0824

【摘要】

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为解决传统加权K最近邻算法(WKNN,Weighting K-Nearest Neighbor)定位方法中选取K值存在局限性影响定位精度的问题,提出了一种改进型几何聚类指纹室内定位方法。该方法首先利

【作者】

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李石荣符茂胜张峰辉何富贵

【机构】

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皖西学院电子与信息工程学院

【出处】

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四川理工学院学报:自然科学版

【发表日期】

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2019年4期

【关键词】

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K最近邻算法室内定位几何聚类接收信号强度支持向量机贡献度 K-Nearest Neighbor algorithm indoor positionin

【基金项目】

：

国家自然青年科学基金项目(61702375),安徽省自然科学基金项目(1908085MF213),安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2015ZD44),皖西学院青年项目(WXZR201806),安徽高校自然科学研究项目(KJ2019A0631).

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为解决传统加权K最近邻算法(WKNN,Weighting K-Nearest Neighbor)定位方法中选取K值存在局限性影响定位精度的问题,提出了一种改进型几何聚类指纹室内定位方法。该方法首先利用网格分布在定位区域构建指纹点几何位置分布,采集指纹点接收信号强度(RSS,Received Signal Strength)和位置信息,建立指纹定位数据库;然后,利用支持向量机分类算法在解决高维度和非线性问题上的优势选取定位点的多个近邻指纹点,根据对定位贡献度的大小筛选近邻指纹点并构建几何聚类定位区域;最后利

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