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利用数据挖掘技术中的决策树ID3算法分析影响学生成绩的因素并生成决策树，可以从中挖掘出隐含的、未知的、影响学生成绩的潜在因素，然而，生成的决策树通常庞大而且复杂，有必要对它进行剪枝，在有效简化决策树的基础上，保证挖掘质量，得出影响学生成绩的重要因素。
悲观剪枝算法在学生成绩决策树中的应用
【摘 要】
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利用数据挖掘技术中的决策树ID3算法分析影响学生成绩的因素并生成决策树，可以从中挖掘出隐含的、未知的、影响学生成绩的潜在因素，然而，生成的决策树通常庞大而且复杂，有必要对
【机 构】
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运城学院计算机科学与技术系
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2014年5期
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