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提出一种基于纵横交叉算法与Elman神经网络的负荷预测模型。考虑到电力系统负荷受气象、节假日因素、冲击负荷等影响,首先对原始负荷数据进行处理,再用纵横交叉优化后的Elman神经网络对处理后的数据进行训练,得到预测值。本文以广东省某地区电网负荷为实例,结合电网实际影响因素,建立负荷预测模型。仿真结果表明,本文预测模型具有较高预测准确性和稳定性。