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图像去噪是正确识别图像信息的基础,是对图像作进一步处理的可靠保障。本文在充分考虑样本间联系的基础上,对根据样本距离确定的隶属度加以改进,建立了基于小波系数与模糊支持向量机算法模型,并将该模型应用于遥感图像去噪。试验结果表明：该算法能很好地将噪声从图像中分离出来,并能留下图像中重要的细节信息。
基于小波系数和模糊支持向量机模型的图像去噪研究
【摘 要】
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图像去噪是正确识别图像信息的基础,是对图像作进一步处理的可靠保障。本文在充分考虑样本间联系的基础上,对根据样本距离确定的隶属度加以改进,建立了基于小波系数与模糊支
【机 构】
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贵州大学矿业学院,贵州大学林学院
【出 处】
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贵州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年6期
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