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GDP是宏观经济中最受关注的统计数据之一,也是政府制定经济发展战略的重要依据。传统GDP预测方法大多属于线性预测方法,而神经网络对非线性适应能力强。本文利用RBF网络建立GDP与其影响因素之间的非线性模型,通过分析因素之间的灰色关联度确定影响因子权重,并采用遗传算法优化RBF网络参数,提高预测精度。