【摘 要】
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针对传统卫星网络中,由于低轨卫星节点计算能力不足,导致大量计算任务需要传输到高轨卫星计算或转发,进而产生巨大传输时延的问题,本文利用移动边缘计算技术,结合天地一体化智能网络架构,提出了一种基于人工蜂群的智能卫星节点优化部署算法.该算法通过迭代,结合网络分簇算法,选出边缘服务有效覆盖率最高的智能卫星节点部署策略.从而使得更多卫星和地面节点能够获取到边缘服务,进而有效降低了系统的平均传输时延.实验部分建立了基于Matlab和STK的仿真实验平台,仿真结果表明本文提出的算法有效降低了传统卫星网络的平均传输时延,
【机 构】
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大连大学 通信与网络重点实验室,辽宁 大连116622;大连大学 信息工程学院,辽宁 大连116622;南京理工大学 自动化学院,南京210094
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针对传统卫星网络中,由于低轨卫星节点计算能力不足,导致大量计算任务需要传输到高轨卫星计算或转发,进而产生巨大传输时延的问题,本文利用移动边缘计算技术,结合天地一体化智能网络架构,提出了一种基于人工蜂群的智能卫星节点优化部署算法.该算法通过迭代,结合网络分簇算法,选出边缘服务有效覆盖率最高的智能卫星节点部署策略.从而使得更多卫星和地面节点能够获取到边缘服务,进而有效降低了系统的平均传输时延.实验部分建立了基于Matlab和STK的仿真实验平台,仿真结果表明本文提出的算法有效降低了传统卫星网络的平均传输时延,优化效果与粒子群算法和集群化部署算法进行对比,也有着较大的提升.
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