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期刊论文
基于马尔科夫随机场的叶片缺陷检测技术
基于马尔科夫随机场的叶片缺陷检测技术
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 11次 | 上传用户:newio
【摘 要】
:
提出了一种基于马尔科夫随机场模型的缺陷检测方法。针对CT缺陷图片的特点,根据直方图给出了图像的初始分割方法,验证了能量最小值和后验概率最大值有等效性,从而优化算法,该方法克服了传统分割方法不考虑空间高位特征的缺点。实验表明该方法对CT切片图像可获得比传统方法更好的分割效果。
【作 者】
:
吴清
赵歆波
周惠群
【机 构】
:
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2006年09期
【关键词】
:
工业CT
马尔科夫模型
ICT
MRF Model
【基金项目】
:
航空科学基金资助项目(04153069),西北工业大学“英才培养计划”项目,西北工业大学青年科技创新基金资助项目
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提出了一种基于马尔科夫随机场模型的缺陷检测方法。针对CT缺陷图片的特点,根据直方图给出了图像的初始分割方法,验证了能量最小值和后验概率最大值有等效性,从而优化算法,该方法克服了传统分割方法不考虑空间高位特征的缺点。实验表明该方法对CT切片图像可获得比传统方法更好的分割效果。
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