【摘 要】
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针对相控阵雷达（PAR）探测临近空间高超声速目标（HGV）时雷达资源消耗过大、量测精度不高的问题，该文提出一种基于临空目标雷达截面积（RCS）预测的雷达资源自适应分配方法。该方法根据滑窗内目标状态与RCS信息，利用贝叶斯后验概率公式预测下一时刻目标RCS，并针对性地调整发射脉冲驻留时长，实现雷达资源的动态调整，使目标回波信号信噪比保持稳定，提高雷达跟踪性能。仿真实验表明，所提算法能较准确估计出目标
【基金项目】
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国家社会科学基金（2020-SKJJ-C-035）～～；
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针对相控阵雷达（PAR）探测临近空间高超声速目标（HGV）时雷达资源消耗过大、量测精度不高的问题，该文提出一种基于临空目标雷达截面积（RCS）预测的雷达资源自适应分配方法。该方法根据滑窗内目标状态与RCS信息，利用贝叶斯后验概率公式预测下一时刻目标RCS，并针对性地调整发射脉冲驻留时长，实现雷达资源的动态调整，使目标回波信号信噪比保持稳定，提高雷达跟踪性能。仿真实验表明，所提算法能较准确估计出目标RCS，进而自适应分配雷达资源，达到在不增加雷达资源消耗前提下提升跟踪精度的目的。
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