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随着信息时代的数据量高速增长,人们越来越热衷于从海量数据中发现有价值的信息。数据挖掘技术越来越成熟,数据挖掘理论与算法也日臻完善。随着数据量爆炸式的增长,算法的运行对计算机内存的要求越来越高,FP-Growth算法本身也存在着算法逻辑复杂和需要多次迭代等缺点,难以完成对海量数据的挖掘任务,这就需要开发全新的算法或者对传统的算法进行改进。本文基于Spark并行计算框架,从存储和分组两个方面提出了FP
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2010年江西省政府工作报告提出：“加快推进电信网，广播电视网和互联网三网融合”，”推进信息下乡进村入户．实现全省100％行政村通宽带．第三代移动通信网络覆盖所有县（市）。”
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