【摘 要】
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为解决大型金属结构人工检测的高空作业难题,降低金属结构表面灰尘、油污、漆皮剥落对裂纹视觉检测的干扰,将无人机、机械臂与涡流无损检测技术进行有机结合,构建一套面向大
【基金项目】
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国家质量监督检验检疫总局科技计划资助项目(编号:2017QK139),国家自然科学基金资助项目(批准号:51675098).
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为解决大型金属结构人工检测的高空作业难题,降低金属结构表面灰尘、油污、漆皮剥落对裂纹视觉检测的干扰,将无人机、机械臂与涡流无损检测技术进行有机结合,构建一套面向大型金属结构,以多旋翼无人机为平台,搭载机械臂及末端涡流检测探头,与金属结构表面可靠接触采集缺陷信号,实时传输到地面显示,并以信号处理与模式识别方法实现金属结构表面及亚表面裂纹、锈蚀、孔穴等缺陷识别的智能化检测系统。可有效弥补视觉检测的不足,从根本上改变大型金属结构危险检测环境、重要检测部位的人工检验方式,提高大型金属结构检测的智能化、数字化、自动
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