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故障特征提取和状态识别是机械设备故障检测的关键内容。经验模式分解是处理非线性、非平稳信号的新方法,EMD能将复杂的信号分解为有限个固有模态函数。将经验模式分解与概率神经网络结合起来用于机械故障检测中,实验结果表明该方法快速准确而且易于实现。
基于EMD与PNN的机械故障检测
【摘 要】
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故障特征提取和状态识别是机械设备故障检测的关键内容。经验模式分解是处理非线性、非平稳信号的新方法,EMD能将复杂的信号分解为有限个固有模态函数。将经验模式分解与概率神经网络结合起来用于机械故障检测中,实验结果表明该方法快速准确而且易于实现。
【机 构】
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湖南人文科技学院信息中心,长沙民政学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年09期
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