【摘 要】
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为了缩短支持向量机（support vector machine,SVM）参数优化时长,提高SVM参数优化的效率,提出了基于图形处理单元（graphic processing unit,GPU）的SVM参数优化并行算法.分析了基于
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为了缩短支持向量机（support vector machine,SVM）参数优化时长,提高SVM参数优化的效率,提出了基于图形处理单元（graphic processing unit,GPU）的SVM参数优化并行算法.分析了基于网格搜索和粒子群优化算法的并行特性,基于GPU设计了该优化算法的并行化方案,并在单GeForce GT 650M GPU卡上进行了试验验证.结果表明,并行化网格搜索和并行化粒子群参数优化算法不仅可以取得与非并行化参数优化算法相同的优化效果,而且执行时间大大减小,其中并行粒子群参数
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