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分级决策问题是将备选方案分类到预先定义的具有偏好顺序的决策类中．其中每个方案是由一个有限属性集合来描述的，该属性集合包括名义属性、连续型属性和有序属性．为了建立分级决策模型，提出了一种基于粗集理论和二元关系、布尔推理相结合的方法．首先在名义属性、连续型属性和有序属性上分别定义了不可分辨关系、相似关系和优势关系．然后提出了分辨一相似一支配矩阵的概念来建立相应的布尔函数．通过计算布尔函数的主蕴含，得到了“IF…THEN…”分级决策规则集作为偏好模型．最后利用一个算例说明了该方法的有用性．