【摘 要】
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传统的配送路径规划算法存在配送路程较长、配送车辆较多、配送成本较高等弊端.为了解决传统算法出现的问题,设计基于混合搜索算法的多模糊信息路径规划算法.在确定配送车辆
【基金项目】
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中国物流协会资助项目“跨境电商背景下黑龙江口岸物流发展研究”(2018CSLKT3-137).
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传统的配送路径规划算法存在配送路程较长、配送车辆较多、配送成本较高等弊端.为了解决传统算法出现的问题,设计基于混合搜索算法的多模糊信息路径规划算法.在确定配送车辆运载量、行驶时间和行驶路程的基础之上确定路径规划的重点,在确定工位、时间窗以及运输时间的模糊信息之后确定模糊物流配送路径建立的环境,使用混合搜索算法和模糊信息参数建立模糊信息配送路径规划模型.模拟应用环境设计对比实验结果表明,与传统的路径规划算法相比,所提算法可以缩短配送路径的里程、减少配送车辆数目、降低配送单位的配送成本.
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