【摘 要】
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针对异构集群下高效节能的任务调度算法进行了研究,提出了一种基于复制的任务调度算法,在任务初始分配的基础上,分别从能源感知和性能—能源平衡两个角度考虑任务的复制。建
【机 构】
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武汉纺织大学数学与计算机学院,武汉纺织大学研究生处
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针对异构集群下高效节能的任务调度算法进行了研究,提出了一种基于复制的任务调度算法,在任务初始分配的基础上,分别从能源感知和性能—能源平衡两个角度考虑任务的复制。建立了由计算和通信造成的能源消耗的数学模型,并进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的BEATA算法相比,该算法能明显地减少异构集群处理并行应用的调度长度和能耗。分析结果发现,任务复制的方法在减少调度长度的同时会增加相应的能耗,能同比优化调度长度和能耗的任务调度方法是今后的研究方向。
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