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由贝叶斯方法得到的后验分布函数π(x)经常是复杂的、高维的、非标准形式的,对这种函数进行有关的积分计算通常十分困难。马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此类问题提供了很好的思路。
基于MCMC方法的贝叶斯统计推断
【摘 要】
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由贝叶斯方法得到的后验分布函数π(x)经常是复杂的、高维的、非标准形式的,对这种函数进行有关的积分计算通常十分困难。马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此类问题提供了很好
【机 构】
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山东英才学院基础部
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2012年10期
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