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用广义回归网络模型建立糖尿病和高脂血症预测网络模型,结果准确率高,达到了预测的目的。避免了BP网络预测同样的数据库。算法冗长,网络预测结果不稳定的缺点。经过对比,GRNN网络具有更好的拟合精度和预报精度。实例分析证明,广义回归网络模型可以应用于疾病预测数据处理工作,并可以取得更优的分析结果。