基于影响因素的相似日智能选取方法研究

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目前专门针对相似日选取的研究较少,大部分是结合负荷预测或光伏出力进行研究,而且研究时考虑的影响因素单一。针对此问题,首先利用大数据技术挖掘负荷和影响因素间的关系,确立重要程度大的影响因素,然后利用寻优求解计算影响因素的权重,并结合权重分配规则进行权重分配,最后建立相似日选取方案和选取模型,并与其他两种选取方法进行比较。经仿真算例验证,所设计方案可快速准确地选出相似日。
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