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据IDC调研，2017年数字化转型已成为了全行业领军企业的共识，全球67%的千家大型企业已把数字化转型做为了公司的战略核心。在过去的几年时间里，数字化转型已席卷了全球，随之而来的是新的机会和价值正在不断被发现和创造。
这个时代的生命力，其实就是数据。“核心的技术在复杂的环境下，企业的经营环境不再简单。对于这些天文数字，难以实现只靠人工管理。”Veritas公司大中华区总裁杨晨道。
大数据究竟有多“大”？
某篇关于大数据相关的文章中指出，具体多大的数据才能称之为“大”，并未有一个普遍和具体的量度。因为随着技术的不断进步，这个尺度也会不断地增大。而每一位用户其实都在与各种各样的数据打交道，比如网上购物、浏览过的网页以及档案馆里的资料或是医院里的病例等等。
数据是客观存在的，通过大数据挖掘，能够从多个维度寻找客户群体的划分，模拟现实环境发现需求以及回报，加强部门之间的联系，提高整条管理链条和产业链条的效率，以及降低服务成本，发现隐藏线索进行产品服务的创新。
由此能够看到数据的价值，不仅为用户服务，更重要的是，代表着企业在所属行业的竞争力。“2月份，美国有一家做邮件的公司所积累的30年邮件数据被黑掉，无奈第二天便宣布倒闭。”杨晨举了一個例子，并给出一个结论：“很多与之类似的新闻不断在重复上演，从中不难发现，现代化企业数据其实就是公司企业的核心命脉。”
对于背负着种种包袱的传统企业来说，数字化转型无疑是一场前所未有的巨大挑战。不仅因为在数字化时代的竞争力更明显，入局淘汰的几率更大，也因为面对新技术的变迁，数据成为了企业的核心资产。
IT环境变化之快，任谁都始料不及。进而带来的则是数据的碎片化，导致客户的数据存储的选择多样化。“很多客户选择多云化的数据存储方案，涉外的业务会选择 AWS，本地核心的业务会放在自己私有云环境里去，还有一些跟行业上下游打通的数据便放到行业云中，”杨晨接着说道，“这时候会发现客户原有的数据被切的越来越碎片化，并分布在传统数据中心、私有云等其他环境。但是碎片化数据会带来复杂性，相应的IT管理成本也会越来越高。”
数据安全不容怠慢
关于企业数据管理功能，Veritas曾进行了一项调研，仅有29%的企业部署了全面一体化的战略性数据管理方案，而在国内，只有13%的人认为他们的组织已经完全集成了他们的数据，可以无缝地使用。剩余一大部分的占比，则是企业所遇到的问题，比如数据的一致性、安全以及风险管理。杨晨则认为，企业自己的数据，希望可以做到一低三高：成本低、效率高、安全系数高、客户满意度高。
数据必将成为企业的核心技术，如何保证数据管理，杨晨提到了未来数据管理的环境：一，企业的数据环境下，一定会由多个云平台组成的复杂式数据环境，企业需要寻找合作伙伴，打通并运营；二，碎片化的数据，需要由一个集中化的战略管理，自动分类、打标签，根据不同的使用频率以及特性，采用不同的安全管理；三，因此数据管理未来的唯一手段，是通过自动化管理来解决，比如自动优化数据、自动分析、自我配置，出现问题可以自我修复，也能够自我服务。
也许，数据化管理的未来还略为长远。不过，Veritas在最近的两个月里推出了新功能——Veritas Predictive Insight，预测性洞察。该功能可以帮助客户实行人工智能、硬件健康、资源优化、数据合规、应急预案等技术，由此数据能够自动进行“灵魂的三连问”：我是谁、我被谁访问、我出现了什么问题？一旦出现问题，也会有一个应急的预案，帮助客户规避问题。
数据管理安全的问题，在未来必将不是由人工完成，因为几十个PB的企业数据，对于Veritas来说已是司空见惯。所以自动管理将是未来数据管理的方式，用杨晨的话来说：“自动化的数据管理将是Veritas的发展方向，通过人工智能的方式会让数据管理平台变得更加智能。”
结语
截至今日，Veritas在全球有7000多名员工；在数据保护和数据管理专利数量超过1650个；全球有35家分支机构，并有1万多家合作伙伴；全球前十名的电信公司、金融数据服务、商业银行、医疗机构都有涉及；97% 的全球财富 100 强，均依靠 Veritas 来进行日常数据备份及冗灾恢复。数字是最有力的说服方式，这一段数字源于杨晨对Veritas近几年成绩的一个总结，从中可以看出数据对于企业的重要性，也可以知道未来数据安全意识，将会呈现一个怎样的增长方式。
这个时代的生命力，其实就是数据。“核心的技术在复杂的环境下，企业的经营环境不再简单。对于这些天文数字，难以实现只靠人工管理。”Veritas公司大中华区总裁杨晨道。
大数据究竟有多“大”？
某篇关于大数据相关的文章中指出，具体多大的数据才能称之为“大”，并未有一个普遍和具体的量度。因为随着技术的不断进步，这个尺度也会不断地增大。而每一位用户其实都在与各种各样的数据打交道，比如网上购物、浏览过的网页以及档案馆里的资料或是医院里的病例等等。
数据是客观存在的，通过大数据挖掘，能够从多个维度寻找客户群体的划分，模拟现实环境发现需求以及回报，加强部门之间的联系，提高整条管理链条和产业链条的效率，以及降低服务成本，发现隐藏线索进行产品服务的创新。
由此能够看到数据的价值，不仅为用户服务，更重要的是，代表着企业在所属行业的竞争力。“2月份，美国有一家做邮件的公司所积累的30年邮件数据被黑掉，无奈第二天便宣布倒闭。”杨晨举了一個例子，并给出一个结论：“很多与之类似的新闻不断在重复上演，从中不难发现，现代化企业数据其实就是公司企业的核心命脉。”
对于背负着种种包袱的传统企业来说，数字化转型无疑是一场前所未有的巨大挑战。不仅因为在数字化时代的竞争力更明显，入局淘汰的几率更大，也因为面对新技术的变迁，数据成为了企业的核心资产。
IT环境变化之快，任谁都始料不及。进而带来的则是数据的碎片化，导致客户的数据存储的选择多样化。“很多客户选择多云化的数据存储方案，涉外的业务会选择 AWS，本地核心的业务会放在自己私有云环境里去，还有一些跟行业上下游打通的数据便放到行业云中，”杨晨接着说道，“这时候会发现客户原有的数据被切的越来越碎片化，并分布在传统数据中心、私有云等其他环境。但是碎片化数据会带来复杂性，相应的IT管理成本也会越来越高。”
数据安全不容怠慢
关于企业数据管理功能，Veritas曾进行了一项调研，仅有29%的企业部署了全面一体化的战略性数据管理方案，而在国内，只有13%的人认为他们的组织已经完全集成了他们的数据，可以无缝地使用。剩余一大部分的占比，则是企业所遇到的问题，比如数据的一致性、安全以及风险管理。杨晨则认为，企业自己的数据，希望可以做到一低三高：成本低、效率高、安全系数高、客户满意度高。
数据必将成为企业的核心技术，如何保证数据管理，杨晨提到了未来数据管理的环境：一，企业的数据环境下，一定会由多个云平台组成的复杂式数据环境，企业需要寻找合作伙伴，打通并运营；二，碎片化的数据，需要由一个集中化的战略管理，自动分类、打标签，根据不同的使用频率以及特性，采用不同的安全管理；三，因此数据管理未来的唯一手段，是通过自动化管理来解决，比如自动优化数据、自动分析、自我配置，出现问题可以自我修复，也能够自我服务。
也许，数据化管理的未来还略为长远。不过，Veritas在最近的两个月里推出了新功能——Veritas Predictive Insight，预测性洞察。该功能可以帮助客户实行人工智能、硬件健康、资源优化、数据合规、应急预案等技术，由此数据能够自动进行“灵魂的三连问”：我是谁、我被谁访问、我出现了什么问题？一旦出现问题，也会有一个应急的预案，帮助客户规避问题。
数据管理安全的问题，在未来必将不是由人工完成，因为几十个PB的企业数据，对于Veritas来说已是司空见惯。所以自动管理将是未来数据管理的方式，用杨晨的话来说：“自动化的数据管理将是Veritas的发展方向，通过人工智能的方式会让数据管理平台变得更加智能。”
结语
截至今日，Veritas在全球有7000多名员工；在数据保护和数据管理专利数量超过1650个；全球有35家分支机构，并有1万多家合作伙伴；全球前十名的电信公司、金融数据服务、商业银行、医疗机构都有涉及；97% 的全球财富 100 强，均依靠 Veritas 来进行日常数据备份及冗灾恢复。数字是最有力的说服方式，这一段数字源于杨晨对Veritas近几年成绩的一个总结，从中可以看出数据对于企业的重要性，也可以知道未来数据安全意识，将会呈现一个怎样的增长方式。