基于深度学习的城市高分遥感图像变化检测方法的研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户：wusuowei2100

【摘要】

：

针对城市同一区域不同时相的高分遥感图像,提出了基于深度学习的高分遥感图像变化检测模型。方法采用多尺度裁剪、数值归一化处理、提取绿植等方法进行数据预处理;然后基于U-Net、CE-Net和Deep Lab等语义分割模型,以不同时相的遥感图和变化区域掩码为训练集,设计加权交叉熵损失函数,进行多尺度交叉训练、Adam优化;最后将模型预测的结果输入后处理算法中,采用图割算法graph cut减少模型预测中

【作者】

：

陈璐管霜霜

【机构】

：

上海浦东临港智慧城市发展中心,阿里巴巴科技（北京）有限公司

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2020年S1期

【关键词】

：

高分遥感语义分割变化检测深度学习

【基金项目】

：

上海市临港地区产业专项资助项目(RZ2018010201)

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