【摘 要】
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目的：探讨卒中单元管理模式在脑梗死患者治疗过程中的作用。方法：脑梗死患者270例,分为A、B两组均常规予以药物治疗,其中A组予以卒中单元管理模式治疗,观察日常生活活动Barthel
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目的：探讨卒中单元管理模式在脑梗死患者治疗过程中的作用。方法：脑梗死患者270例,分为A、B两组均常规予以药物治疗,其中A组予以卒中单元管理模式治疗,观察日常生活活动Barthel指数、临床神经功能缺损评分,采用HAMD量表评价卒中后抑郁发生率。结果：治疗后A组BI、NDS改善较治疗前和B组显著。A组痊愈率、显效率、总有效率分别为47.5%、76.0%、93.5%,显著优于B组的42.2%、66.0%、86.5%（均P〈0.01）。A组抑郁、患侧肩手综合征和肢体痉挛综合征的发生率显著低于B组。结论：卒中单
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基于闲时能量开销优化目标提出了一种适用于异构传感器网络的密度控制算法(DCA),DCA能寻找到一个闲时能量开销近似最小化的连通覆盖集合,该集合最终映射为活跃节点集合。理论分析和实验数据表明,DCA所生成的拓扑能有效降低网络闲时能量开销,延长了网络的生命周期。
根据可信密码模块规范的非形式化描述,利用模型检测工具SPIN对可信密码模块安全性进行形式化分析,给出了可信密码模块形式化分析的基本框架,重点分析了AP授权协议和可信密码模块初始化子系统。指出了AP授权协议存在的缺陷,并给出了具体的改进措施;同时验证可信密码模块初始化子系统状态的一致性。
目的 建立人源性抗肝癌单克隆抗体细胞株，探讨其特异性。方法 用IL-2和美洲商陆（PWM）体外刺激肝癌患者外周血淋巴细胞，再与小鼠骨髓瘤细胞NS-1融合，获得3株人源性抗肝癌单克隆抗体
基于经典的低能耗自适应分簇算法(LEACH),提出了一种能耗均衡的混合通信算法(EEHCA)。由基站根据节点剩余能量和簇头之间的距离选举簇头,节点用单跳模式和多跳模式交替与簇头进行通信且概率分别是p和1-p,从而使簇头的分布更均匀,节点的负载更均衡。仿真结果表明该算法有效地平衡了节点的能量消耗,在延长生命周期方面明显好于LEACH。
采用二维马尔可夫链模型,计入了超帧中的标记期和硬预留,对系统中的同一优先级竞争接入站点在差错信道下的饱和吞吐量进行研究。分析表明,信道质量较差时短帧比长帧的系统饱和吞吐量大。理论计算结果与NS2软件仿真结果在误差范围内相一致。差错信道条件下存在最优传输帧长,为优化链路控制,提高系统吞吐量提供了理论依据。
通过分析研究现有流媒体缓存管理算法和用户的访问行为特征,提出了一种新的基于选择性马尔可夫模型的缓存预取策略。该策略通过序列合并方法对用户访问拖曳行为进行建模,采用状态剪枝优化方法FP_Vlike得到选择性马尔可夫模型FPMM_Vlike,并在此之上结合替换算法LRU-2构建出一种流媒体代理服务器缓存预取机制FPVlike_LRU-2。仿真结果表明,在访问延时降低量方面,FPVlike_LRU-2要
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