【摘 要】
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电力负荷预测结果的准确性对电力系统安全稳定运行具有重要意义.针对多气象因素影响下的短期负荷预测任务,提出改进Apriori关联度分析及飞蛾火焰优化的长短时记忆神经网络算法的电力负荷短期预测新方法.首先,提出改进Apriori算法分析气象因素与负荷之间的关联程度.依据分析结果除去非必要气象影响因素,并在此基础上引入人体舒适度评价指标.其次,将降维后气象数据结合地区负荷数据作为模型输入.最后,基于长短时记忆神经网络进行短期负荷预测建模,并结合飞蛾火焰优化算法的全局寻优能力来优化模型.通过对某地区负荷数据协同气
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002;国网宜昌供电公司,湖北 宜昌 443002
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电力负荷预测结果的准确性对电力系统安全稳定运行具有重要意义.针对多气象因素影响下的短期负荷预测任务,提出改进Apriori关联度分析及飞蛾火焰优化的长短时记忆神经网络算法的电力负荷短期预测新方法.首先,提出改进Apriori算法分析气象因素与负荷之间的关联程度.依据分析结果除去非必要气象影响因素,并在此基础上引入人体舒适度评价指标.其次,将降维后气象数据结合地区负荷数据作为模型输入.最后,基于长短时记忆神经网络进行短期负荷预测建模,并结合飞蛾火焰优化算法的全局寻优能力来优化模型.通过对某地区负荷数据协同气象数据进行对比预测试验,测试结果表明该负荷预测模型能有效提升地区电网短期负荷预测性能.
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为研究超声辅助磨削对GH4169表面完整性的影响,开展GH4169 超声辅助磨削与普通磨削加工试验,研究超声振动及磨削参数对其显微硬度、残余应力与微观组织的影响.结果表明:GH4169 磨削表面层均产生加工硬化与残余压应力,并生成晶粒细化层;与普通磨削相比,超声辅助磨削增大其表面层显微硬度,同时增加其表面层残余压应力与晶粒细化层厚度.砂轮转速增加使显微硬度最大值先减小后增大,残余压应力与晶粒细化层厚度增加;磨削深度增加使显微硬度最大值、残余压应力与晶粒细化层厚度同时增加;且位错密度的变化趋势与显微硬度变化
电力变压器的运行状态评估及其故障准确定位,一直是制约电网运行安全和设备运维效率的技术瓶颈.建立一种基于加权秩和比(Weighted Rank Sum Ratio,WRSR)并结合改进朴素贝叶斯网络的诊断模型,用以评估电力变压器整体运行状态,确定故障位置及具体故障类型.首先从多个变电站收集变压器的历年故障数据,并将其作为训练集,在改进朴素贝叶斯网络中建立起特征参量与故障位置、故障类型之间的非线性映射关系.结合某电网的具体变压器运行状态信息与检测数据,利用WRSR模型对具体变压器整体运行状态进行评价,然后将状
柔性直流输电是解决大规模海上风电远距离外送问题的首选方案.然而,柔直送端交流系统发生故障时,线路两侧短路电流均由电力电子换流器提供,系统的故障特征发生了根本性变化,直接导致传统保护性能的下降、甚至不正确动作,影响系统的安全运行.因此,针对永磁风电场经柔直外送的拓扑,分析了柔直送端交流侧故障的特征,并结合交流侧故障穿越控制目标提出了换流器短路电流解析表达方法.理论分析表明,当风电场弱出力时,仅由柔直换流器提供短路电流,且短路电流呈现出幅值受限特性、甚至低于额定电流;当风电场正常出力时,柔直换流器与风电场均提
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对输电线路缺陷状态进行关联因素的分析和预测工作,可以为输电线路的巡维工作提供重要的技术支持.在现有输电线路状态分析和影响因素研究的基础上,提出了基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测方法.首先根据历史缺陷数据评价得到输电线路缺陷状态.结合各种影响因素,构建线路缺陷状态与相关因素的特征库.然后引入FP-Growth算法挖掘各因素与缺陷状态间的关联规则,并将得到的规则用于预测线路的缺陷状态.最后以某地区架空输电线路为例,通过历史缺陷等数据评价得到缺陷状态样本,提取相关条件特征作为输入特征,并用于预测线路的缺陷
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