项目化推进:“主题德育”行动脱虚向实的重要路径

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<正>党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视教育工作。党中央、国务院不仅出台了一系列深化教育改革、推动教育发展的方针政策,习总书记也发表了一系列关于教育的重要论述,为新时期教育的发展指引了前进方向,提供了根本遵循。2014年5月30日,习总书记参加北京市海淀区民族小学庆祝"六一"国际儿童节活动时发表重要讲话,他要求:"学校要把德育放在更加重要的位置,全面加强校风、师德建设,
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气敏传感器能对易燃易爆、有毒有害气体等进行检测,在当今的生活和生产中有着广泛的应用。气敏传感器的性能主要由气敏材料决定,金属氧化物半导体材料具有良好的光电性能,并具有制备工艺简单、绿色环保等特点,目前已成为气敏传感材料领域研究的热点。ZnSnO3是一种三元金属氧化物半导体材料,不仅具有气敏性能,还具有UV光电性能。但ZnSnO3作为气敏材料,具有工作温度高的缺点,需在200℃以上才能表现出良好的气
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关系抽取技术作为国内外自然语言处理和知识图谱系统构建工作过程中的一个重要环节,具有重要的理论意义和广阔的应用发展前景。近年来,随着互联网计算力的快速发展和数据资源量的飞速膨胀,自然语言处理的各个发展方向都开始受到了极大的重视和推动,对于自然语言处理中关系抽取的精确性和灵活性也渐渐有了更高的技术要求。目前主流的关系分类抽取的方法研究中,传统的基于统计学的机器学习方法,存在着诸如误差在模型中不断传播、
DNA结合蛋白在细胞生命活动中起着至关重要的作用,仅根据蛋白质序列信息完成DNA结合蛋白的鉴定和功能注释是目前生物信息学研究中的主要挑战之一。传统的机器学习方法只能预测较小规模的数据,基于深度学习的预测方法虽然在大数据集上取得了显著的预测结果,但是并不能找出DNA结合蛋白的功能域。在本文中,提出了一种基于自注意力机制的深度学习模型能够完成DNA结合蛋白的鉴定和功能注释。一条蛋白质序列经过编码层、嵌
助听器是医学界广泛认可的听障患者听力干预和康复的有效手段之一。目前助听器的听力改善效果并不理想,其中一个主要原因是置身于复杂多样的声音环境通常会使得助听器的性能出现很大的偏差,为了解决此问题需要对音频环境进行可靠的检测,为助听器根据不同场景进行自动切换提供环境信息。基于此本文提出了一种用于数字助听器的自动声场景分类算法。本文对目前使用的特征提取方法和特征分类方法进行了研究,提出了一种由基于全相位滤
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