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分块重排向量二维局部保持鉴别方法在人脸识别中的应用

来源 :伊犁师范学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ws2005102

【摘 要】

：

提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别（Mv2DLPP）的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换成向量,通过列向量表示每个子块,可以得到二维

【作 者】

：

乎西旦·居马洪 古丽娜孜·艾力木江 

【机 构】

：

伊犁师范学院电子与信息工程分院

【出 处】

：

伊犁师范学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2018年2期

【关键词】

：

人脸识别 特征抽取 保局投影 二维保局投影 Face recognition Feature extraction locality preserving pr 

【基金项目】

：

新疆高校重点基金资助项目（XJEDU2014I043）, 国家自然科学基金项目（61363066）.

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提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别（Mv2DLPP）的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换成向量,通过列向量表示每个子块,可以得到二维图像,然后对二维矩阵实施2DLPP方法进行特征提取,该方法能有效地提取图像的局部特征.在ORL和YALE人脸库的测试结果验证了该算法的有效性.

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