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为实现高压电缆局部放电故障检测和缺陷的模式识别,针对高压电缆的典型绝缘缺陷及其放电特点,设计了三种典型的高压电缆局部放电模型并进行放电试验.采用小波包变换对局部放电信号进行分解,将计算的局部放电信号的能量谱图作为特征提取,输入到BP神经网络分类器中进行判别,平均识别率均在90%以上.
基于Labview的电缆局部放电模式识别
【摘 要】
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为实现高压电缆局部放电故障检测和缺陷的模式识别,针对高压电缆的典型绝缘缺陷及其放电特点,设计了三种典型的高压电缆局部放电模型并进行放电试验.采用小波包变换对局部放
【机 构】
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西安博源电气有限公司
【出 处】
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大科技
【发表日期】
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2004年期
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